公差叠加是任何工程师工作流程的重要组成部分,以确保成功的机械设计配合。但在医疗、航空航天和汽车等要求苛刻的行业中,成功的工程师需要依靠数据来完成更多的工作。他们需要数据来改善“猜测和检查”之外的真实设计结果——提高设计理解,更好地预测设计指标。

在与ASME.org、VirtualTV高级技术应用工程师合作的本次网络研讨会上,David Cagle将通过RSS公差叠加分析,指导您如何评估是否需要使用基于风险的CPK方法关注或改进公差。

您将带着以下问题的答案离开:

  • 我如何决定我的容忍度应该是多少?
  • 如何确定维度是否重要?
  • 什么是CPK?
  • 我如何在我的设计中使用基于风险的决策,同时也包含预测设计策略?
  • 我应该设计这个…还是应该避免它?

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